PENERAPAN ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN PRODUK TERLARIS PADA PT HARVINDO PERKASA (HARVEST GOODS)

Detail Cantuman

Soft Copy

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN PRODUK TERLARIS PADA PT HARVINDO PERKASA (HARVEST GOODS)

XML

Harvest Goods merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang Gifting dan Stationery yang memiliki store secara offline maupun online. Akan tetapi untuk offline store Harvest Goods tidak berdiri sendiri, melainkan partnership dengan Gramedia sehingga Harvest Goods memiliki kesulitan untuk menentukan strategi penjualan yang tepat mengenai produk-produk terlaris serta rekomendasi produk yang sesuai dengan keinginan konsumen. Dikarenakan pada system Gramedia hanya bisa melihat omzet keseluruhan saja dan tidak dapat melihat detail produk yang terjual sehingga menyulitkan Tim Marketing untuk menentukan produk terlaris secara cepat dan tepat. Hal tersebut menjadi kendala utama karena tim marketing harus merecap ulang secara manual dari catatan sales setiap store Harvest Goods pada Gramedia yang ada di beberapa kota di Indonesia. Sedangkan penjualan produk yang terlaris pada offline store mengalami peningkatan setiap bulannya, produk-produk yang ditawarkan bermacam jenis, sehingga untuk mengetahui jenis produk yang paling laris maka dibutuhkan adanya algoritma apriori. Algoritma apriori menjalankan proses iterasi dengan menggunakan nilai minimum support dan confidence guna mengevaluasi setiap kombinasi produk. Lalu menyaring kombinasi produk yang tidak memenuhi nilai minimum support. Berdasarkan algoritma apriori maka diperoleh kecocokan frekuensi produk yang paling sering dibeli. Dengan adanya algoritma apriori ini memungkinkan manajemen mendapatkan keuntungan saat menyusun dan menggabungkan produk untuk mengoptimalkan pemasaran. Kemudian digunakan nilai confidence yang dapat memberikan gambaran tentang hubungan antar produk. Penerapan algoritma apriori dapat digunakan untuk menganalisis data transaksi pada jangka waktu tertentu.


Detail Information

Item Type
Bachelor's Thesis
Penulis
NABILA ARYANI - Personal Name
Student ID/NPM
05201840057
Dosen Pembimbing
Ari Kurniawan, S.T., M.Ti - - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Filda Angellia, S.Kom, M.M.S.I - - Ketua Penguji/Penguji 1
Dra. Rr. Aryanti Kristantini,M.KOM - - Anggota/Penguji 2
Dade maulana Machdum, S.Kom., M.Pd - - Anggota/Penguji 3
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Submitted
Prodi/Fakultas
Prodi Teknik Informatika/Fakultas Ilmu Komputer
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957 : Jakarta.,
Edisi
Submitted
Subyek
No Panggil
2022-57-202
Copyright
Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957
Doi

Bentuk File

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail