PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KENAIKAN KELAS PADA SMK BAKTI 17 JAKARTA

Detail Cantuman

Soft Copy

PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KENAIKAN KELAS PADA SMK BAKTI 17 JAKARTA

XML

Berkembangnya kemajuan teknologi merupakan salah satu upaya untuk memperbaiki kurikulum dan tercapainya mutu pembelajaran. Umumnya pihak sekolah terbiasa menggunakan pengolahan data manual sehingga membutuhkan waktu dan perhitungan yang bisa terjadi kesalahan. Salah satu strategi untuk meningkatkan kualitas sistem pendidikan adalah melalui prediksi nilai akademis siswa. Penerapan teknologi ini bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam menentukan status siswa dengan menggunakan machine learning yang diterapkan bersama algoritma naïve bayes untuk menghasilkan nilai akurasi terbaik. Penelitian ini menggunakan data siswa yang dijadikan sebagai data uji. Dari hasil yang telah diuji didapatkan nilai acuracy algoritma naïve bayes sebesar 85.185%. Dengan begitu algoritma ini dikatakan dapat memberikan hasil yang cukup baik dalam melakukan prediksi.


Detail Information

Item Type
Bachelor's Thesis
Penulis
RISMA FEBRIANA FAJARWATI - Personal Name
Student ID/NPM
05202040043
Dosen Pembimbing
Boy Firmansyah, S.Kom, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Filda Angelia S.Kom, MMSI - - Ketua Penguji/Penguji 1
Nuraini Purwandari S.T, MMSI - - Anggota/Penguji 2
Hilman Jihadi S.Kom, MMSI - - Anggota/Penguji 3
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Unpublished
Prodi/Fakultas
Prodi Informatika/Fakultas Ilmu Komputer
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957 : Jakarta.,
Edisi
Unpublished
Subyek
No Panggil
2024-57-215
Copyright
Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957
Doi

Bentuk File

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail