Soft Copy
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KENAIKAN KELAS PADA SMK BAKTI 17 JAKARTA
XML
Berkembangnya kemajuan teknologi merupakan salah satu upaya untuk memperbaiki kurikulum dan tercapainya mutu pembelajaran. Umumnya pihak sekolah terbiasa menggunakan pengolahan data manual sehingga membutuhkan waktu dan perhitungan yang bisa terjadi kesalahan. Salah satu strategi untuk meningkatkan kualitas sistem pendidikan adalah melalui prediksi nilai akademis siswa. Penerapan teknologi ini bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam menentukan status siswa dengan menggunakan machine learning yang diterapkan bersama algoritma naïve bayes untuk menghasilkan nilai akurasi terbaik. Penelitian ini menggunakan data siswa yang dijadikan sebagai data uji. Dari hasil yang telah diuji didapatkan nilai acuracy algoritma naïve bayes sebesar 85.185%. Dengan begitu algoritma ini dikatakan dapat memberikan hasil yang cukup baik dalam melakukan prediksi.
Detail Information
Item Type |
Bachelor's Thesis
|
---|---|
Penulis |
RISMA FEBRIANA FAJARWATI - Personal Name
|
Student ID/NPM |
05202040043
|
Dosen Pembimbing |
Boy Firmansyah, S.Kom, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
|
Penguji |
Filda Angelia S.Kom, MMSI - - Ketua Penguji/Penguji 1
Nuraini Purwandari S.T, MMSI - - Anggota/Penguji 2 Hilman Jihadi S.Kom, MMSI - - Anggota/Penguji 3 |
Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
Edisi |
Unpublished
|
Prodi/Fakultas |
Prodi Informatika/Fakultas Ilmu Komputer
|
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957 : Jakarta., 2024 |
Edisi |
Unpublished
|
Subyek | |
No Panggil |
2024-57-215
|
Copyright |
Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957
|
Doi | |
Bentuk File |