Soft Copy
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ASSOCIATION RULE DALAM MENENTUKAN REKOMENDASI PAKET MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA CAFE BENTO KOPI PAKANSARI
XML
Saat ini, bisnis di bidang industri kuliner bertemakan cafe di Indonesia sedang naik daun, banyaknya usaha cafe di Indonesia dengan target pasar mereka yaitu anak muda. Maka persaingan akan semakin meningkat dan mendorong pelaku usaha untuk membuat berbagai cara dalam menyusun strategi penjualan mereka untuk menarik pelanggan. Salah satu cara dalam menarik pelanggan, cafe bisa menerapkan strategi rekomendasi paket menu dan memberikan variasi kepada pelanggan.
Bento Kopi Pakansari merupakan salah satu cafe yang juga ikut bersaing oleh cafe-cafe lain disekitarnya. Namun, saat ini Bento Kopi Pakansari belum menerapkan strategi rekomendasi paket menu bagi pelanggan, mereka masih menerapkan penjualan menu dengan ala carte dikarenakan penjualan dengan paket menu hanya mendapatkan profit yang kecil. Dengan penerapan algoritma apriori dalam kerangka data mining, Bento Kopi Pakansari dapat mengidentifikasi asosiasi di antara item pada menu mereka sehingga dapat menemukan rekomendasi paket menu yang tepat bagi pelanggan. Dari hasil penelitian ini dapat memberikan saran kepada cafe Bento Kopi Pakansari untuk menerapkan rekomendasi paket menu kepada pelanggan.
Detail Information
Item Type |
Bachelor's Thesis
|
---|---|
Penulis |
NABILAH DIYA VANIA - Personal Name
|
Student ID/NPM |
05202040037
|
Dosen Pembimbing |
Boy Firmansyah, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
|
Penguji |
Nuraini Purwandari, S.T.,M.MSI - - Ketua Penguji/Penguji 1
Waskita Cahya, S.Kom.,MMSI - - Anggota/Penguji 2 Dwi Sidik Permana, S.T, M.Kom - - Anggota/Penguji 3 |
Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
Edisi |
Unpublished
|
Prodi/Fakultas |
Prodi Informatika/Fakultas Ilmu Komputer
|
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957 : Jakarta., 2024 |
Edisi |
Unpublished
|
Subyek | |
No Panggil |
2024-57-293
|
Copyright |
Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957
|
Doi | |
Bentuk File |