IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ASSOCIATION RULE DALAM MENENTUKAN REKOMENDASI PAKET MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA CAFE BENTO KOPI PAKANSARI

Detail Cantuman

Soft Copy

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ASSOCIATION RULE DALAM MENENTUKAN REKOMENDASI PAKET MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA CAFE BENTO KOPI PAKANSARI

XML

Saat ini, bisnis di bidang industri kuliner bertemakan cafe di Indonesia sedang naik daun, banyaknya usaha cafe di Indonesia dengan target pasar mereka yaitu anak muda. Maka persaingan akan semakin meningkat dan mendorong pelaku usaha untuk membuat berbagai cara dalam menyusun strategi penjualan mereka untuk menarik pelanggan. Salah satu cara dalam menarik pelanggan, cafe bisa menerapkan strategi rekomendasi paket menu dan memberikan variasi kepada pelanggan.
Bento Kopi Pakansari merupakan salah satu cafe yang juga ikut bersaing oleh cafe-cafe lain disekitarnya. Namun, saat ini Bento Kopi Pakansari belum menerapkan strategi rekomendasi paket menu bagi pelanggan, mereka masih menerapkan penjualan menu dengan ala carte dikarenakan penjualan dengan paket menu hanya mendapatkan profit yang kecil. Dengan penerapan algoritma apriori dalam kerangka data mining, Bento Kopi Pakansari dapat mengidentifikasi asosiasi di antara item pada menu mereka sehingga dapat menemukan rekomendasi paket menu yang tepat bagi pelanggan. Dari hasil penelitian ini dapat memberikan saran kepada cafe Bento Kopi Pakansari untuk menerapkan rekomendasi paket menu kepada pelanggan.


Detail Information

Item Type
Bachelor's Thesis
Penulis
NABILAH DIYA VANIA - Personal Name
Student ID/NPM
05202040037
Dosen Pembimbing
Boy Firmansyah, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Nuraini Purwandari, S.T.,M.MSI - - Ketua Penguji/Penguji 1
Waskita Cahya, S.Kom.,MMSI - - Anggota/Penguji 2
Dwi Sidik Permana, S.T, M.Kom - - Anggota/Penguji 3
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Unpublished
Prodi/Fakultas
Prodi Informatika/Fakultas Ilmu Komputer
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957 : Jakarta.,
Edisi
Unpublished
Subyek
No Panggil
2024-57-293
Copyright
Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957
Doi

Bentuk File

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail