Notice: Undefined index: item_type_code in /home/pert9513/public_html/etd/lib/detail.inc.php on line 462

Notice: Undefined index: ketersediaan in /home/pert9513/public_html/etd/lib/detail.inc.php on line 523
DICKY HIDAYAT Pengarang Dwi Sidik Permana, S.T, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Nuraini Purwandari, S.T.,M.MSI Anggota 1/Penguji 2 Syamsu Hidayat, ST .S.kom M.Kom Anggota 2/Penguji 3 Waskita Cahya, S.Kom.,MMSI Ketua Penguji/Penguji 1

Kanker payudara merupakan salah satu jenis kanker yang sering ditemukan pada kebanyakan wanita. Semua jenis tumor ganas bisa diklasifikasikan sebagai kanker. Tumor merupakan suatu benjolan yang tidak normal atau abnormal yang bukan radang. Tumor jika tidak dilakukan penanganan dengan segera akan lebih cepat perkembangannya. Penelitian ini melakukan klasifikasi jenis tumor payudara kedalam tingkat ganas atau jinak dengan menggunakan algoritma Naive Bayes sehingga memudahkan para ahli medis untuk menentukan dengan segera tindakan kepada pasien berdasarkan data pengalaman pasien sebelumnya. Algoritma Naïve Bayes yang sudah terbukti memiliki tingkat akurasi dan tingkat kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan kedalam data set tumor payudara yaitu: keseragaman ukuran sel, atipikal inti, kromatin, keadaan nucleoli dan mitosis. Dari hasil pengujian diketahui bahwa algoritma Naive Bayes melakukan pola data testing atau uji yang dimasukkan untuk mendapatkan sebuah klasifikasi yaitu ganas atau jinak berdasarkan perhitungan dengan pemanfaatan pengalaman data training atau latih dan memiliki tingkat akurasi pola yang sempurna.