KLASIFIKASI PENYAKIT TUMOR PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES STUDI KASUS DI RSUD ANUNTALOKO PARIGI

Detail Cantuman

Soft Copy

KLASIFIKASI PENYAKIT TUMOR PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES STUDI KASUS DI RSUD ANUNTALOKO PARIGI

XML

Kanker payudara merupakan salah satu jenis kanker yang sering ditemukan pada kebanyakan wanita. Semua jenis tumor ganas bisa diklasifikasikan sebagai kanker. Tumor merupakan suatu benjolan yang tidak normal atau abnormal yang bukan radang. Tumor jika tidak dilakukan penanganan dengan segera akan lebih cepat perkembangannya. Penelitian ini melakukan klasifikasi jenis tumor payudara kedalam tingkat ganas atau jinak dengan menggunakan algoritma Naive Bayes sehingga memudahkan para ahli medis untuk menentukan dengan segera tindakan kepada pasien berdasarkan data pengalaman pasien sebelumnya. Algoritma Naïve Bayes yang sudah terbukti memiliki tingkat akurasi dan tingkat kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan kedalam data set tumor payudara yaitu: keseragaman ukuran sel, atipikal inti, kromatin, keadaan nucleoli dan mitosis. Dari hasil pengujian diketahui bahwa algoritma Naive Bayes melakukan pola data testing atau uji yang dimasukkan untuk mendapatkan sebuah klasifikasi yaitu ganas atau jinak berdasarkan perhitungan dengan pemanfaatan pengalaman data training atau latih dan memiliki tingkat akurasi pola yang sempurna.


Detail Information

Item Type
Bachelor's Thesis
Penulis
DICKY HIDAYAT - Personal Name
Student ID/NPM
05201840010
Dosen Pembimbing
Dwi Sidik Permana, S.T, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Waskita Cahya, S.Kom.,MMSI - - Ketua Penguji/Penguji 1
Nuraini Purwandari, S.T.,M.MSI - - Anggota/Penguji 2
Syamsu Hidayat, ST .S.kom M.Kom - - Anggota/Penguji 3
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Unpublished
Prodi/Fakultas
Prodi Teknik Informatika/Fakultas Ilmu Komputer
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957 : Jakarta.,
Edisi
Unpublished
Subyek
No Panggil
2025-57-001
Copyright
Institut Bisnis & Informatika Kosgoro 1957
Doi

Bentuk File

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail